El 17% de empresas vascas usa IA — y facturan un 8,7% más: qué están haciendo diferente
Mientras el 95% de pilotos de IA fracasan globalmente, Euskadi muestra un modelo que sí funciona
El contraste que nadie está discutiendo
En mi artículo anterior sobre la gran mentira de los copilots de IA, compartí datos demoledores: el 95% de los pilotos de IA generativa no muestran impacto medible en el P&L, según el MIT. Los desarrolladores que usan herramientas de IA tardan un 19% más en completar tareas.
Pero hay un dato que contradice esa narrativa pesimista — y viene del País Vasco.
Según el segundo Diagnóstico de la Inteligencia Artificial en Euskadi, publicado por BAIC (Basque Artificial Intelligence Center) en octubre de 2025:
- 17,4% de las organizaciones vascas ya utilizan IA (frente al 12,2% del año anterior)
- Las empresas usuarias atribuyen un 8,7% de aumento medio en su facturación al uso de IA
- La adopción creció un 42% en solo un año
- Las empresas proveedoras de IA duplicaron sus ingresos: de 105 a 223 millones de euros
¿Qué está haciendo Euskadi diferente?
El ecosistema, no la herramienta
La primera diferencia es de enfoque. Mientras muchas empresas adoptan IA comprando licencias de Copilot o ChatGPT Enterprise y esperando magia, el modelo vasco se basa en construir un ecosistema.
BAIC no es solo un centro de investigación. Es una alianza público-privada que incluye:
- Grandes empresas industriales (como Fagor Arrasate)
- Startups
- Proveedores TIC
- Centros tecnológicos (Ikerlan, Tecnalia, Vicomtech)
- Gobierno Vasco
La clave está en la frase que repiten desde el Gobierno: “La soberanía de los datos será la llave de nuestro futuro económico”.
No se trata de usar la IA de otros. Se trata de generar, gestionar y aprovechar la inteligencia localmente.
Inversión real, no solo licencias
Los números de inversión en Euskadi son significativos:
- 557 millones de euros en inversión total en IA
- 92,6% de los agentes prevén seguir invirtiendo
- 9.500 profesionales especializados y 1.100 egresados anuales en IA
- El Gobierno Vasco destina 1.400 millones de euros a la transformación digital de Euskadi
Pero lo interesante no es solo cuánto invierten, sino en qué.
El programa de ayudas “Inteligencia Artificial 2026” de SPRI (la agencia de desarrollo empresarial del País Vasco) ofrece hasta 100.000€ por empresa, pero con condiciones específicas:
- Proyectos de adopción efectiva — no pilotos exploratorios
- Gestión estratégica de datos — antes de implementar IA
- Cumplimiento del AI Act y Data Act — gobernanza desde el diseño
- Alineación con estándares y certificaciones — adopción responsable
En otras palabras: no financian experimentos. Financian implementaciones reales con gobernanza incluida.
El factor industrial
Euskadi tiene una ventaja estructural: su tejido industrial.
A diferencia de economías más orientadas a servicios, el País Vasco tiene una base manufacturera fuerte — máquina herramienta, automoción, energía, aeronáutica. Estos sectores tienen:
- Datos abundantes de procesos productivos
- Casos de uso claros para optimización, mantenimiento predictivo, control de calidad
- ROI medible — si reduces defectos o paradas de línea, el impacto se ve en el balance
Amaia Iñurria, de Fagor Arrasate, lo explicó en el encuentro ETEKIN: las empresas deben crear “espacios de experimentación y aprendizaje”, pero el objetivo no es experimentar por experimentar. Es interiorizar nuevas formas de trabajo.
El 80% que cambió su cultura
Uno de los datos más reveladores del diagnóstico BAIC es este:
El 80% de los agentes ha experimentado un cambio cultural por la IA, y un 20% lo considera “muy significativo”.
Esto contrasta con lo que vemos en muchas empresas: adopción de herramientas sin cambio de procesos. Compras Microsoft Copilot, lo instalas, y esperas que los empleados sean más productivos.
El modelo vasco es diferente: la tecnología viene después del cambio organizacional, no antes.
El proyecto Euskorpus: soberanía lingüística y tecnológica
Un ejemplo concreto de cómo Euskadi piensa diferente es el proyecto Euskorpus.
El Gobierno Vasco ha destinado 10,55 millones de euros (2025-2027) para desarrollar un corpus digital de calidad en euskera que permita integrar la lengua vasca en las tecnologías de IA.
¿Por qué importa esto?
Porque si dependes de modelos entrenados en inglés y español, tu capacidad de aplicar IA a contextos locales — administración pública, educación, servicios al ciudadano — queda limitada.
Es soberanía tecnológica aplicada: no solo usar IA, sino tener capacidad de adaptarla a tu realidad.
Lecciones para el resto de España (y Latinoamérica)
El modelo vasco no es perfectamente replicable — Euskadi tiene una historia industrial, un sistema de conciertos económicos y una cultura de colaboración público-privada que no existe en todas partes.
Pero hay lecciones universales:
1. Ecosistema antes que herramientas
La IA no funciona en el vacío. Necesitas datos de calidad, talento formado, y casos de uso claros. Invertir en el ecosistema da más retorno que comprar licencias.
2. Gobernanza desde el diseño
Las empresas que implementan IA sin pensar en gobernanza de datos terminan con pilotos que no escalan. El AI Act europeo obliga a esto, pero las empresas vascas lo están haciendo proactivamente.
3. Medir lo que importa
El 8,7% de aumento en facturación es una métrica real, no un “tiempo ahorrado” autoreportado. Si no puedes conectar la IA con resultados de negocio, probablemente no estás midiendo bien.
4. Formación continua
9.500 profesionales especializados y 1.100 egresados anuales no aparecen solos. Requieren inversión sostenida en formación — y alineación entre universidades, centros tecnológicos y empresas.
5. Pensar a largo plazo
La Estrategia de Transformación Digital 2030 y el Plan de Inteligencia Artificial de Euskadi no son documentos para la estantería. Son hojas de ruta que se actualizan con datos reales — como el diagnóstico de BAIC.
Mi perspectiva
Como data engineer trabajando en España, el caso vasco me parece esperanzador pero también frustrante.
Esperanzador porque demuestra que la IA puede generar valor real cuando se implementa con estrategia.
Frustrante porque en muchas empresas seguimos viendo el patrón opuesto: comprar herramientas, lanzar pilotos sin datos limpios, medir con métricas vanidosas, y luego preguntarse por qué no funciona.
El 17,4% de adopción en Euskadi puede parecer bajo comparado con el hype mediático. Pero es adopción real, con impacto medible, en un ecosistema sostenible.
Eso vale más que el 78% de “adopción” que reportan otras encuestas donde “usar ChatGPT para escribir emails” cuenta como implementación de IA.
Conclusión
El contraste entre los datos globales (95% de pilotos fracasan) y los datos vascos (8,7% más de facturación) no es casualidad.
Es el resultado de:
- Pensar en ecosistemas, no en herramientas
- Invertir en datos y talento antes que en licencias
- Medir resultados reales, no actividad
- Colaboración público-privada efectiva
La pregunta para el resto de nosotros es: ¿estamos dispuestos a hacer el trabajo duro que esto requiere, o preferimos seguir comprando soluciones mágicas?
Si quieres ver más casos de empresas que están generando ROI real con agentes de IA, consulta mi análisis de agentes de IA para empresas. Y para el contexto global de hacia dónde va todo esto, lee las tendencias de IA para 2026.
Fuentes
- BAIC (octubre 2025). “Segundo Diagnóstico de la Inteligencia Artificial en Euskadi”
- Gobierno Vasco / SPRI (2025). Programa de ayudas Inteligencia Artificial 2026
- Irekia (noviembre 2025). “La Inteligencia Artificial centra el debate del último encuentro ETEKIN de 2025”
- Gobierno Vasco (julio 2025). Proyecto Euskorpus
También te puede interesar
La gran mentira de los copilots: por qué el 95% de las empresas no ven resultados
Estudios de METR, MIT y California Management Review revelan que la IA no mejora la productividad como prometían. Análisis de datos reales y qué están haciendo las empresas que sí ven resultados.
Datos Sintéticos: El Negocio de $8 Mil Millones de Inventar Datos (Reales)
Nvidia pagó $320M por Gretel Labs. El mercado de datos sintéticos explota. Qué son, para qué sirven y por qué deberías conocerlos ya.
Agentes de IA para empresas: De la demo al ROI en 2026
El 74% de empresas con agentes de IA reportan ROI en el primer año. Qué funciona, qué no, y cómo pasar de pilotos a producción.