El 95% no ve resultados con IA (y por qué es normal)

TL;DR

• El 95% de organizaciones no ven retornos de IA porque están en la curva J: primero bajas, luego subes
• La caída inicial es normal: curva de aprendizaje, integración de sistemas, expectativas rotas
• Las empresas abandonan justo antes de que empiece a funcionar
• Solución: expectativas realistas, métricas a 12 meses, empezar pequeño

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El dato incómodo

El 95% de las organizaciones que han adoptado IA no ven retornos medibles todavía.

Léelo otra vez. Noventa y cinco por ciento.

Y sin embargo, las empresas siguen invirtiendo miles de millones. ¿Son tontas? No exactamente. De hecho, hay 7 billones proyectados en infraestructura de IA buscando retorno.

La curva J de productividad

Cuando adoptas IA, tu productividad sigue esta forma:

Productividad
    │
    │   ╭────────────
    │  ╱
────┼─╯
    │╲
    │ ╰──╮
    │    │
    └────┴──────────── Tiempo
     ↑    ↑
   Caída  Recuperación

Primero bajas, luego subes.

¿Por qué?

1. Curva de aprendizaje: Tu equipo no sabe usar las herramientas
2. Integración: Los sistemas no hablan entre sí
3. Expectativas rotas: “La IA lo hace todo” → no lo hace
4. Procesos nuevos: Tienes que cambiar cómo trabajas

Solo después de atravesar ese valle empiezas a ver beneficios reales.

Lo que veo en mi día a día

Uso IA para programar. Mi gráfica de uso de modelos en 2025 parece un arcoíris: Claude, GPT, Gemini, de vuelta a Claude. Es exactamente lo que cuento en mi post sobre no ser fanboy de ningún modelo.

¿Por qué tantos cambios? Porque al principio cada modelo nuevo me hacía más lento:

• Aprender sus limitaciones
• Descubrir qué prompts funcionan
• Encontrar dónde miente
• Ajustar mi flujo de trabajo

Ahora soy más productivo que antes de usar IA. Pero los primeros meses fueron frustrantes.

El error de las empresas

Las empresas compran IA esperando:

• Resultados inmediatos
• ROI en el primer trimestre
• Que “se pague sola”

Y cuando llega la caída inicial de la curva J, entran en pánico:

• “No funciona”
• “Tiramos el dinero”
• “Volvamos a lo de antes”

Y abandonan justo antes de que empiece a funcionar. A menudo el problema ni siquiera es la IA: es que el 90% de sus datos son basura que nadie sabe procesar.

Cómo sobrevivir la curva J

1. Expectativas realistas

El primer trimestre vas a ser MENOS productivo. Asúmelo.

2. Métricas a largo plazo

No midas ROI en 3 meses. Mide en 12.

3. Empieza pequeño

Un equipo. Un proceso. Un problema concreto.

No “vamos a meter IA en toda la empresa”.

4. Tolera el caos inicial

Tu equipo va a quejarse. Van a decir que antes era mejor. Es normal.

5. Documenta qué funciona

Cuando algo salga bien, escríbelo. Vas a necesitar esos wins para justificar la inversión mientras estás en el valle.

Conclusión

El 95% no ve resultados porque están en medio de la curva J y no lo saben.

Algunos abandonarán. Otros persistirán.

Los que persistan con estrategia (no con fe ciega) serán el 5% que sí ve retornos.

La IA no es magia. Es una herramienta que requiere inversión de tiempo antes de devolver valor.

Si tu empresa está en el valle de la curva J, no es que la IA no funcione. Es que aún no has llegado al otro lado.