35.000 llamadas a una IA para decir 'no hay nada'
Un hook de reflexión en mi sistema multi-agente disparó 35.000 llamadas a un LLM en tres días. Coste: 150€. Resultado útil: cero.
Data Engineer escribiendo sobre Power BI, Python, pipelines de datos y todo lo que aprendo en el camino. Sin rodeos, solo lo que funciona.
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Anthropic publicó el estudio más serio sobre IA y empleo. Datos matizados que van contra el relato de ambos bandos.
1.000M de transacciones: las apps IA convierten 52% mejor pero retienen 30% peor. ¿Merece pagar ChatGPT Plus o Claude Pro?
Vibe coding es real y funciona. También tiene problemas graves. Guía sin humo: herramientas, errores y cómo aprovecharlo.
n8n tiene nodos de IA, memoria y tool calling. Qué funciona bien, qué tiene limitaciones reales, y cuándo tiene sentido usarlo para agentes.
Herramientas gratuitas para crear agentes de IA: sin código, poco código y open source. Qué usar según tu caso.
Soy Data Engineer con un enfoque práctico: construir pipelines que funcionan, dashboards que cuentan historias y soluciones que escalan.
Este blog nace de las conversaciones que tengo con Claude mientras trabajo. Cada post es conocimiento destilado, listo para aplicar.