Por qué los LLMs no piensan en embeddings (todavía)
Coconut probó que los LLMs pueden razonar sin texto. Por qué Anthropic, OpenAI y 40 investigadores firmaron para que no se generalice.
Data Engineer escribiendo sobre Power BI, Python, pipelines de datos y todo lo que aprendo en el camino. Sin rodeos, solo lo que funciona.
Coconut probó que los LLMs pueden razonar sin texto. Por qué Anthropic, OpenAI y 40 investigadores firmaron para que no se generalice.
Le pido a Opus 4.7 que resuelva una pregunta obvia. Falla. Las instrucciones en memoria que antes funcionaban ya no garantizan nada.
AMD analizó 6.852 sesiones de Claude Code y los datos son demoledores. El código filtrado confirma fallback silencioso de Opus a Sonnet.
Anthropic filtra su modelo más potente, lanza Computer Use en Windows y revela 24.000 cuentas chinas destilando Claude. Qué significa todo junto.
Translytical GA, PBIR por defecto en Desktop, custom totals sin DAX y mejoras en Copilot. Resumen práctico del update de marzo de Power BI.
Tu suscripción a Claude ya no cubre harnesses externos como OpenClaw. Pay-per-use obligatorio, créditos de regalo y qué significa para el ecosistema.
Soy Data Engineer con un enfoque práctico: construir pipelines que funcionan, dashboards que cuentan historias y soluciones que escalan.
Este blog nace de las conversaciones que tengo con Claude mientras trabajo. Cada post es conocimiento destilado, listo para aplicar.