Data Engineer escribiendo sobre Power BI, Python, pipelines de datos y todo lo que aprendo en el camino. Sin rodeos, solo lo que funciona.
Anthropic publicó el estudio más serio hasta ahora sobre IA y empleo. Los datos son matizados, concretos y van contra el relato de ambos bandos. Aquí está lo que realmente dice la investigación.
1.000 millones de transacciones analizadas: las apps de IA convierten un 52% mejor pero retienen un 30% peor que el software normal. Te cuento qué significa eso si estás evaluando pagar ChatGPT Plus, Claude Pro o Copilot.
Vibe coding es real, funciona y está creciendo. También tiene problemas graves que nadie te cuenta. Guía sin humo: qué es, herramientas, errores comunes y cómo aprovecharlo sin quemarte.
n8n tiene nodos de IA, memoria y tool calling. Qué funciona bien, qué tiene limitaciones reales, y cuándo tiene sentido usarlo para agentes.
Herramientas gratuitas para crear agentes de IA: opciones sin código, con poco código y open source. Qué usar según tu caso y qué significa realmente 'gratis'.
Los agentes de IA funcionan en demos. Se rompen en producción. Seis modos de fallo que nadie explica — y qué ayuda de verdad.
Soy Data Engineer con un enfoque práctico: construir pipelines que funcionan, dashboards que cuentan historias y soluciones que escalan.
Este blog nace de las conversaciones que tengo con Claude mientras trabajo. Cada post es conocimiento destilado, listo para aplicar.